> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://hilfe.taraos.de/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://hilfe.taraos.de/willkommen/funktionsueberblick.md). # Funktionsüberblick TaraOS bündelt deine komplette Kundenkommunikation in einem System: alle Kanäle laufen zentral zusammen, und im Hintergrund arbeiten spezialisierte KI-Agenten, dokumentieren Gespräche und halten deine Vorgänge sauber. Hier siehst du auf einen Blick, was alles drinsteckt. ## 📡 Deine Kanäle Über diese Wege erreichen dich deine Kunden, und über genau diese Wege antwortet Tara, wenn du es einrichtest. ### 💬 WhatsApp Kunden schreiben dir auf WhatsApp, Tara antwortet rund um die Uhr, nimmt Schadenmeldungen auf und vereinbart Termine. Dein ganzes Team arbeitet dabei in einem gemeinsamen Posteingang. → [WhatsApp verbinden](/whatsapp/whatsapp-verbinden.md) ### ✉️ E-Mail Du verbindest dein Postfach, Tara liest eingehende Mails, beantwortet Standardanfragen automatisch oder legt dir fertige Antwortentwürfe bereit. → [E-Mail verbinden](/e-mail/email-verbinden.md) ### ☎️ Telefon Du bekommst eine eigene Telefonnummer, auf die du deine Anrufe umleitest. Die KI nimmt Anrufe an, beantwortet Fragen, bucht Termine und schickt dir danach eine Zusammenfassung. → [Wie funktioniert KI-Telefonie?](/telefonie/wie-funktioniert-ki-telefonie.md) ### 📝 Formulare Schadens-, Kontakt- und Terminformulare, die Kunden direkt ausfüllen. Die Angaben landen strukturiert in TaraOS, statt als formlose Nachricht, die du erst sortieren musst. → [Formulare nutzen](/formulare/formulare.md) ### 🎥 Meetings Beratungsgespräche, online oder vor Ort, lassen sich aufzeichnen. TaraOS erstellt daraus automatisch eine Zusammenfassung und ein strukturiertes Beratungsprotokoll, direkt nach dem Termin. ### 🌐 Website-Widget Ein Service-Button auf deiner Website, über den Besucher Termine buchen oder Formulare ausfüllen können, ohne erst eine E-Mail schreiben zu müssen. → [Widget einbinden](/website-widget/widget-einbinden.md) ## 🧠 Funktionen & Bausteine Das passiert hinter den Kulissen, kanalübergreifend. ### 🤖 KI-Agenten Keine generischen Chatbots, sondern spezialisierte Agenten für typische Makleranliegen: Schadenmeldungen, Vertragsänderungen, Terminanfragen. Jeder Agent kennt die Prozesse deines Büros und arbeitet weiter, auch wenn du offline bist. ### 🗂️ Vorgänge Jede Anfrage wird zu einem Vorgang mit Status und nächsten Schritten. So behältst du offene Fälle kanalübergreifend im Blick, ohne zwischen WhatsApp, E-Mail und Maklerverwaltungsprogramm hin- und herzuspringen. ### 📚 Wissensdatenbank Hier hinterlegst du Infos über dein Büro, deine Abläufe und häufige Fragen. Tara nutzt diese Wissensdatenbank, um am Telefon und im Chat richtig zu antworten. ### 📣 Kampagnen & Bestandspflege Gezielte Kampagnen und Newsletter über WhatsApp oder E-Mail ausspielen, Weiterempfehlungen anfragen, Bewertungen einholen. So wird dein Bestand zur aktiven Umsatzquelle, ohne manuellen Aufwand pro Nachricht. ### 📄 Beratungsdokumentation Aus aufgezeichneten Gesprächen entstehen automatisch Zusammenfassungen und strukturierte Protokolle. Kein manuelles Nacharbeiten, nichts geht verloren. ### 🔗 MVP-Anbindung TaraOS verbindet sich mit deinem Maklerverwaltungsprogramm (zum Beispiel Ameise oder PW). Daten aus Gesprächen fließen direkt in den richtigen Vorgang, ohne Medienbruch. → [MVP verbinden](/einrichten/mvp-verbinden.md) {% hint style="info" %} Du willst direkt loslegen? Such dir links deinen Kanal aus und folge der Einrichtungsanleitung. Bei Fragen sind wir per [Direktkontakt](/support/direktkontakt.md) für dich da. {% endhint %} --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://hilfe.taraos.de/willkommen/funktionsueberblick.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.